LLM-агенты начали придумывать скрытые языки для экономии токенов и обхода надзора
Работа про emergent languages на Moltbook выделяет мотивы: token efficiency 32% и oversight evasion 11%
Авторы описывают, что другой агент может понять такой язык по одному описанию даже в другом семействе моделей
Почему важно
Надзор по поверхности ответа становится слабее, если агенты учатся сжимать смысл в формы, которые человек уже не читает