Piao и др. — AgentSociety: симуляция общества агентами на основе языковых моделей
DOI: 10.48550/arxiv.2502.08691 · Цитируется: 41 (OpenAlex, на 26 окт. 2026 г.)
Вид: научная статья (препринт arXiv, ревизия v2 от 10 апреля 2026; система и пять экспериментов)
Коротко
Вопрос: можно ли с помощью большого числа агентов на основе языковых моделей воспроизводить поведение людей и общественные процессы так, чтобы результаты согласовывались с реальными социальными экспериментами?
Ответ: Piao и др. строят симулятор общества из агентов на основе языковых моделей (больше 10 тысяч агентов, около 5 миллионов взаимодействий) и по пяти сюжетам (поляризация, распространение разжигающих сообщений, безусловный базовый доход, ураган, устойчивость города) сообщают, что результаты согласуются с реальными экспериментами; упрощения, например в экономической части, они признают.
Тезисы
Piao и др. спорят с исследованиями, которые используют языковые модели как выборку silicon samples (подробнее в Т12).
Т1. Piao и др. предлагают AgentSociety как крупный симулятор общества из трех частей: агентов на основе языковых моделей, реалистичной среды общества и мощного движка для крупных симуляций
- Аргумент: три части собраны в одной платформе: поведение агентов задают их внутренние состояния, среда объединяет городское, социальное и экономическое пространство, а движок рассчитан на масштаб.
- Цитата: «In this paper, we propose AgentSociety, a large-scale social simulator that integrates LLM-driven agents, a realistic societal environment, and a powerful large-scale simulation engine.»
Т2. Piao и др. заявляют, что сгенерировали социальную жизнь для более чем 10 тысяч агентов и около 5 миллионов их взаимодействий
- Аргумент: взаимодействия идут и между агентами, и между агентами и средой; для такого масштаба в движке заявлены распределенные вычисления и система сообщений на MQTT.
- Цитата: «Based on the proposed simulator, we generate social lives for over 10k agents, simulating their 5 million interactions both among agents and between agents and their environment.»
Т3. Агентов Piao и др. строят на трех психологических конструктах: эмоции, потребности и когниции
- Аргумент: по замыслу, такой набор позволяет моделировать адаптивное человекоподобное поведение: эмоции дают быструю реакцию на события, потребности задают устойчивую мотивацию, когниция отвечает за оценку ситуации и решения.
- Цитата: «Grounded in psychological theories, our study integrates three fundamental constructs, including emotion, needs, and cognition, to design agents that realistically simulate adaptive and human-like behavior.»
Т4. По Piao и др., вложить в агентов разум и поведение недостаточно для социального существа: решают социальный опыт и деятельность, возникающие во взаимодействии с другими агентами и средой
- Аргумент: ни разум, ни поведение сами по себе, по этому выводу, социального существа не создают; нужен опыт взаимодействий.
- Цитата: «Therefore, the mere incorporation of minds and behaviors into these generative agents is insufficient to create a social being; instead, social experience and activity, emerging from interactions with other agents and the environment, are crucial.»
Т5. В группе гомофильного взаимодействия у 52% агентов поляризация выросла; по Piao и др., это указывает на эффект эхо-камер, где избыточное общение с единомышленниками может усиливать поляризацию
- Аргумент: сюжет построен на споре о контроле над оружием: контрольная группа обсуждала вопрос без внешних вмешательств, а в этой группе агенты получали только убеждающие сообщения, совпадающие с их мнением.
- Цитата: «By contrast, in the homophilic interaction group, a clear polarization pattern emerges, with 52% of agents becoming more polarized. This result suggests the effect of echo chambers, where excessive interactions with like-minded peers can potentially intensify opinion polarization.»
Т6. В группе гетерогенного взаимодействия 89% агентов смягчили позицию; Piao и др. заключают, что контакт с противоположным содержанием и мнениями мог бы быть эффективной мерой против поляризации
- Аргумент: в этой группе агенты получали только убеждающие сообщения с противоположными мнениями; вывод сформулирован с оговоркой could.
- Цитата: «In the heterogeneous interaction group, 89% of agents adopt more moderate opinions, and 11% are persuaded to adopt opposing viewpoints. This indicates that exposure to opposing content and opinions could be an effective mitigation strategy for curbing polarization.»
Т7. В симуляции Piao и др. вмешательство на уровне аккаунтов сдерживало распространение разжигающих сообщений и смягчало эмоциональную интенсивность эффективнее, чем вмешательство на уровне связей
- Аргумент: при узловом вмешательстве приостанавливают аккаунты, которые часто делятся вредным разжигающим содержанием, при реберном навсегда удаляют связь, по которой такое содержание прошло; сюжет взят из реального случая.
- Цитата: «Second, node-level intervention is more effective than edge-level intervention in both containing information spread and moderating emotional intensity.»
Т8. В симуляции базового дохода потребление выросло, а депрессия снизилась, сходно с эффектом, наблюдавшимся в Техасе; Piao и др. считают это подтверждением реализма симуляции
- Аргумент: сравниваются два прогона на демографии техасских городов: без выплат и с безусловной ежемесячной выплатой каждому агенту.
- Цитата: «The comparison shows that the UBI policy increases consumption levels and reduces depression levels, which is similar to the impact observed in Texas’ UBI policy [14], thus validating the realism of the simulation.»
Т9. При урагане активность агентов в симуляции резко упала примерно до 30%, что Piao и др. читают как значительное снижение мобильности
- Аргумент: сюжет построен на реальном урагане и реальных данных о перемещениях жителей; по тому же сравнению активность затем постепенно вернулась к обычному уровню.
- Цитата: «However, when the hurricane arrived, the activity level sharply decreased to approximately 30%, indicating a significant reduction in mobility behavior.»
Т10. Сравнение команд, по Piao и др., указывает, что вмешательства с упором на личные нормы в целом эффективнее тех, что опираются в основном на предписывающие
- Аргумент: независимые исследовательские команды сами придумывали системы норм, поощряющие поездки с низким выбросом углерода, и вводили их в симулированный город; эффект оценивали по опросу и по выбору способа передвижения.
- Цитата: «A comparison across teams suggests that interventions with a stronger emphasis on personal norms are generally more effective than those relying primarily on injunctive norms.»
Т11. Piao и др. заявляют, что успешное воспроизведение реальных социальных экспериментов подчеркивает подлинность и практичность AgentSociety и делает его испытательным стендом для социологов и платформой оценки политики для политиков
- Аргумент: это итоговое заявление из заключения Piao и др., сделанное по пяти разобранным сюжетам, а не отдельный результат.
- Цитата: «The successful replication of real-world social experiments underscores AgentSociety’s authenticity and practicality, positioning it as both an experimental testbed for social scientists and a practical policy evaluation platform for policymakers.»
Т12. Piao и др. называют свой симулятор прорывом как четвертой парадигмой вычислительной социальной науки: агентным моделированием вокруг высоко реалистичных человекоподобных агентов
- Против: исследования, использующие языковые модели как silicon samples, ограничены, по Piao и др., базовой ролевой игрой. Цитата: «However, these “silicon samples” are primarily limited to basic role-playing configurations, overlooking the effects of psychological processes, complex social behaviors, and societal environments on experimental outcomes.»
- Аргумент: новая парадигма, по их словам, позволяет произвольно выбирать, изменять и контролировать испытуемых и поддерживает проверку теорий и поиск закономерностей.
- Цитата: «Therefore, the large-scale social simulator proposed in this work represents a breakthrough as a fourth paradigm for computational social science: an agent-based simulation paradigm centered on highly realistic human-like agents.»
Пример
Для одного агента показан суточный ход: утром он едет на работу и отвечает на письма, в обед заходит в магазин и готовит еду, днем пишет знакомому, вечером возвращается домой. На каждом шаге у агента меняются потребность, эмоция и мысль, и Piao и др. используют такой день, чтобы проверить связность его поведения.
Критика
- Piao и др. признают, что экономический симулятор явно не моделирует рынок товаров и рынок труда. Цитата: «While the economic simulator successfully models key economic flows, it does not explicitly capture critical aspects such as the goods market and the labor market.»
- По ураганному эксперименту они допускают, что поведение агентов может расходиться с человеческим по величине и скорости реакции. Цитата: «This suggests that the social agent’s behavior, while generally aligned with actual human patterns, may exhibit some discrepancies in terms of the magnitude and speed of response.»
- Скорость работы большой симуляции, по их измерениям, упирается в вызовы языковой модели даже при полностью параллельном исполнении. Цитата: «However, the LLM time remains the primary bottleneck in the system, even under fully parallel conditions.»
Связи
- @Абрахам Маслоу — опирается на
- +Эмерджентность — см. также
- Генеративная социальная наука — см. также
- Эхо-камера — см. также
- Безусловный базовый доход — см. также
- Агентное моделирование — см. также