NVIDIA научила обвязку агентов самой сокращать токены почти наполовину
SoL-Pi автоматически перебирает варианты agent harness и оставляет только механизмы, которые проходят отбор в разных средах
В финал вошли четыре приема: объединение действий, сжатие контекста, обработка наблюдений и сокращение делегированного чтения
На 51 задаче EdgeBench система сохранила качество базовой Pi с GPT-5.6 Sol и Opus 5
Трафик токенов снизился на 44,7-49,0%, а расходы на API, по оценке авторов, примерно на треть
Почему важно
Дешевле может стать не модель, а вся агентная обвязка, если оптимизировать не промпт вручную, а процесс ее эволюции