Открытый учебник связывает глубокое обучение с физическими симуляциями на практике
461-страничное руководство охватывает PINN, физические ограничения в loss-функциях и дифференцируемые симуляции
В него также входят вероятностные диффузионные подходы, обучение с подкреплением и моделирование неопределенности
Каждая тема сопровождается интерактивными Jupyter Notebook
Почему важно
Инженер может перейти от обзора scientific ML к воспроизводимым экспериментам без отдельного поиска кода для каждого метода.