Агентный конвейер превратил один стрим в 8–12 готовых роликов

28.09.2026 · пост канала

Плановая задача находит завершенный стрим и берет готовую расшифровку либо создает ее через Groq.

Субагенты находят пары «вопрос-ответ», после чего yt-dlp скачивает только нужные минутные фрагменты.

Whisper уточняет слова, OpenCV находит лица и смены кадров, а HyperFrames рендерит видео по конфигу.

Автор получил более 60 роликов за несколько часов, потратив треть пятичасового лимита Opus 5.5.

Почему важно

Архив длинных разговоров можно регулярно превращать в готовые короткие материалы без ручного просмотра и скачивания исходников целиком.

Оригинал в Telegram ↗