Рой из 1 024 агентов поднял прохождение тестов Pandoc с 33,89% до 55,06%
Agensh обходится без центрального оркестратора: агенты сами занимают задачи, делятся выводами, проверяют и сливают изменения.
На пяти сложных задачах рост с одного до 128 агентов поднял средний результат с 19,31% до 28,78%.
Эксперименты шли шесть часов с одной моделью и одинаковой агентной оболочкой.
Почему важно
Количество параллельных агентов становится отдельной осью масштабирования для задач, где нужно быстро исследовать много независимых путей.