Т-Технологии открыли три инструмента для холодного старта и ранжирования рекомендаций
Perseus сводит события пользователя из разных сервисов в одну последовательность и строит общее представление клиента.
На данных T-ECD Perseus повысил качество рекомендаций на 16–39% в зависимости от домена.
Scikit-rank заменяет бустинг нейросетью через привычные fit и predict без переписывания sklearn-пайплайна.
ScaL³AE добавляет описания товаров от LLM и работает с промышленными каталогами при дефиците взаимодействий.
Почему важно
Команды могут проверить нейросетевые рекомендации на существующей инфраструктуре и использовать разрозненные события там, где у нового сервиса еще нет истории.