Структура выдала AI-тексты даже после их повторного переписывания
Автор сравнил 2250 человеческих постов до ChatGPT с 11 250 версиями от пяти моделей.
176 структурных признаков дали 97,0 macro-F1 на новых компаниях и 96,1 после перефразирования текстов теми же моделями.
Источник модели определялся с 68,6% точности при случайном уровне 16,7%.
Работа остается нерецензированным препринтом одного автора, связанного с коммерческим AI-сервисом.
Почему важно
Перефразирование меняет слова, но сохраняет порядок аргументов и манеру подачи, поэтому редактуре нужно перестраивать мысль, а не лексику.