ИИ переносит работу методиста с веток курса на диагностику затруднений
Раньше адаптивная система выбирала следующий шаг из заранее подготовленных сценарных веток.
Теперь ИИ может по текущей ошибке создать другое объяснение, аналогию, контрпример или задание нужной сложности.
Общая траектория курса сохраняется, а сгенерированное вмешательство появляется в точке отклонения ученика.
Методисту приходится задавать собираемые сигналы, допустимые вмешательства и критерии их эффективности.
Почему важно
Качество адаптивного обучения будет зависеть меньше от объема контента и больше от точности диагноза и правил вмешательства.