Команды масштабируют AI-агентов через проверки, а не доверие к модели
Автор предлагает наращивать автономию ступенями: сначала закреплять надежность на одном уровне, затем расширять полномочия агента
Система должна давать агенту контекст, показывать его действия, ограничивать цену ошибки и превращать повторные сбои в проверки
Trakkr проследила 1285 статистических утверждений AI-сервисов и лишь в 40% случаев нашла исследование с тем же выводом
Почему важно
Продуктивность агентов растет до уровня, на котором их результат можно принять без ручной перепроверки каждого шага.