GPT-6 Astra исправила зацикливание Qwen точечной правкой весов
Astra изменила 0,016% весов Qwen3.5-0.8B без градиентов и обучающего цикла.
Результат Qwen на MATH-500 вырос с 7,9% до 48,1% при тех же настройках генерации.
Результат IFEval после правки вырос втрое.
Метод не сработал на Gemma 3 270M, а побочные эффекты и масштабирование на крупные сети не проверены.
Почему важно
Прямое редактирование весов может стать инструментом отладки локальных дефектов, но пока не заменяет обучение и системную оценку модели.