Несколько AI-агентов уступили одному на задачах с тесными зависимостями
Исследователи сравнили 260 конфигураций одного агента и четырех многоагентных архитектур на шести наборах задач.
На SWE-bench Verified все многоагентные архитектуры уступили одному агенту на 1,3–12,8%.
На последовательных задачах результативность многоагентных систем падала на 39–70%.
На распараллеливаемом финансовом анализе несколько агентов улучшили результат на 80,8%.
Почему важно
Число агентов стоит выбирать по структуре зависимостей: параллелизм помогает независимым работам и мешает связанным.