Полная прозрачность заставила часть LLM-агентов срывать выгодные сделки
Исследователи проверили 10 моделей в обмене ресурсами, двустороннем торге и двойных аукционах.
В обмене точные оценки снизили выгоду GPT-6 Sol с 98% до 91% максимума, но подняли результат Sonnet 5 с 72% до 86%.
В двойных аукционах полное раскрытие снизило благосостояние Opus 5.5 с 94% до 64%, а Grok 4.7 — с 97% до 62%.
Зная точные оценки сторон, продавцы повышали запросы, покупатели снижали ставки, и взаимовыгодные сделки срывались.
Почему важно
Информационную политику агента нужно подбирать вместе с моделью: дополнительные данные меняют стратегию, а не только точность решения.