ИИ заставляет профессионала проектировать методы, а не следовать готовым
ИИ удешевляет разработку подходов, инструментов, экспериментов и разбор их результатов.
Автор предлагает профессионалу самому формулировать проблему, критерии качества, измерения и проверку нового метода.
Предметное знание остается необходимым, потому что убедительный текст модели не доказывает работоспособность решения.
Риски времени, денег, репутации и благополучия других несет человек, а не участвующая в работе модель.
Почему важно
Обучение профессии должно готовить человека к созданию и проверке способов действия там, где готового рецепта еще нет.